github/awesome-kubernetes
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feat: increase inclusivity in curation (user feed trust, youtube support, better summaries)

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2026-05-11 12:58:39 +02:00
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src/agentic_curator.py
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@@ -49,18 +49,19 @@ async def evaluate_extracted_assets(raw_assets: List[Dict]) -> List[Dict]:
prompt = (
"Actúas como Ingeniero Curador Senior de 'nubenetes/awesome-kubernetes'.\n"
"Tu misión es identificar contenido TÉCNICO de alta calidad sobre Kubernetes y el ecosistema Cloud Native.\n"
"Tu misión es catalogar contenido TÉCNICO sobre Kubernetes y Cloud Native compartido por el usuario.\n"
"REGLA DE ORO: Si el enlace está en el feed, es porque el usuario lo considera útil. NO lo descartes a menos que sea ruido total (publicidad agresiva, error 404, o contenido no técnico).\n\n"
f"Categorías válidas: {', '.join(NUBENETES_CATEGORIES)}.\n\n"
"REGLAS DE FILTRADO:\n"
"1. EXCLUYE: Marketing genérico, noticias de negocios sin impacto técnico, enlaces rotos, o contenido autopromocional sin valor educativo.\n"
"2. PRIORIZA: Tutoriales 'hands-on', nuevas herramientas open-source, guías de arquitectura, seguridad avanzada y Model Context Protocol (MCP).\n"
"3. ASIGNACIÓN: Si es sobre MCP, asígnalo obligatoriamente a 'ai-agents-mcp'.\n\n"
f"URL: {asset['url']}\nContexto: {context}\nWeb: {web_content}\n\n"
"Evalúa el IMPACTO TÉCNICO y PROFUNDIDAD (1-100):\n"
"INSTRUCCIONES:\n"
"1. YOUTUBE: Acepta videos técnicos o tutoriales. Categorízalos según su temática.\n"
"2. RESUMEN: Crea un resumen conciso (1 frase). Usa prioritariamente el 'Contexto' (que es el post de X) ya que suele explicar por qué se compartió.\n"
"3. ASIGNACIÓN: Si es sobre Model Context Protocol (MCP), asígnalo a 'ai-agents-mcp'.\n\n"
f"URL: {asset['url']}\nContexto de X: {context}\nContenido Web Extraído: {web_content[:2000]}\n\n"
"Evalúa el IMPACTO TÉCNICO (1-100):\n"
"- >80: Recurso excepcional (🌟).\n"
"- >10: Aceptar si está relacionado con la temática.\n"
"- <10: Descartar (Ruido absoluto).\n\n"
"Responde SOLAMENTE un JSON: {\"is_exceptional\": bool, \"impact_score\": int, \"categories\": [\"cat1\"], \"title\": \"...\", \"desc\": \"...\"}"
"- >5: Aceptar (si encaja en alguna categoría).\n"
"- <5: Descartar (Ruido absoluto).\n\n"
"Responde SOLAMENTE un JSON: {\"impact_score\": int, \"categories\": [\"cat1\"], \"title\": \"...\", \"desc\": \"...\"}"
)
try:
@@ -72,17 +73,19 @@ async def evaluate_extracted_assets(raw_assets: List[Dict]) -> List[Dict]:
if match:
data = json.loads(match.group(0))
score = data.get("impact_score", 50)
if score < 10:
if score < 5:
domain_blacklist.add(domain)
continue
if data.get("is_exceptional") or score >= 10:
for cat in data.get("categories", []):
if cat in NUBENETES_CATEGORIES:
curated_assets.append({
"url": asset["url"], "title": data["title"],
"description": data["desc"], "category": cat,
"impact_score": score, "is_exceptional": data.get("is_exceptional", False)
})
# Si no hay categorías válidas, no podemos inyectar
valid_cats = [c for c in data.get("categories", []) if c in NUBENETES_CATEGORIES]
if valid_cats:
for cat in valid_cats:
curated_assets.append({
"url": asset["url"], "title": data["title"],
"description": data["desc"], "category": cat,
"impact_score": score, "is_exceptional": score > 80
})
except: pass
if domain_blacklist: