Files
awesome-kubernetes/GEMINI.md

2.6 KiB

Nubenetes Intelligent Curation: Meta-Instructions & Learning Roadmap

Este archivo contiene las instrucciones acumuladas y la visión de largo plazo para el mantenimiento autónomo de Nubenetes.com. Los agentes de IA deben consultar este documento en cada iteración para garantizar la continuidad del aprendizaje.

🧠 Core Mandates (Mandatos Principales)

  1. Preservación de la Información: NUNCA elimines resúmenes, comentarios o estrellas (🌟) que acompañan a los enlaces. El bot solo debe actualizar la URL o reorganizar la posición del ítem, nunca borrar el contexto descriptivo.
  2. Aprendizaje Persistente: Utiliza src/memory/health_learning.json para almacenar el conocimiento sobre dominios (bloqueos anti-bot, estrategias exitosas) y patrones de navegación.
  3. Resiliencia Total: El workflow debe ser capaz de continuar incluso si hay errores individuales en validaciones de links o archivos. Prioriza generar un resultado (PR) aunque sea parcial.
  4. Consolidación de Repositorios: Ante un fallo en un enlace profundo de GitHub/GitLab, intenta siempre validar la raíz del repositorio antes de darlo por muerto. Preferimos enlaces estables a raíces de repositorios que deep-links volátiles.

🛠️ Evolución Estructural (Progressive Reorganization)

  • Subsecciones Inteligentes: El sistema debe detectar categorías superpobladas (>15 links) y proponer subdivisiones semánticas usando Gemini.
  • Integridad de Navegación: Cada cambio en los archivos markdown debe reflejarse en:
    • mkdocs.yml (Menú horizontal/lateral).
    • docs/index.md (Tabla de contenidos principal).
    • El TOC interno de cada markdown (si lo tiene).
  • Curación de Huérfanos: Audita periódicamente la carpeta docs/ para encontrar archivos no enlazados e intégralos en la navegación según su temática.

🚀 Estrategias de Evasión de Bloqueos

El bot debe rotar entre perfiles para evitar ser detectado:

  1. Desktop/Google: Petición estándar de escritorio.
  2. Mobile/Twitter: Petición móvil con Referer de Twitter (alta tasa de éxito).
  3. Playwright/LinkedIn: Navegación real con JS habilitado.
  4. Firefox/Reddit: Perfil alternativo de escritorio.

📈 Diario de Aprendizaje (Historial de Mejoras)

  • Mayo 2026: Implementación inicial del motor autónomo con Playwright y Wayback Machine.
  • Mayo 2026: Añadido sistema de Evasión Multidimensional (5 intentos, rotación de perfiles).
  • Mayo 2026: Creación del AgenticCurator para auditoría de navegación y consolidación de repositorios.
  • Mayo 2026: Generación de PRs con analíticas visuales (Mermaid) y Matriz de Salud.